FAISS

Bundles 包含支援特定第三方整合的自訂Components，與 AgentBuilder 搭配使用。

此頁面描述 FAISS bundle 中可用的Components。

FAISS 向量儲存

FAISS Components透過 FAISS 向量儲存實例提供對 Facebook AI Similarity Search (FAISS) 程式庫的存取。

關於向量儲存實例

Because AgentBuilder is based on LangChain, vector store components use an instance of LangChain vector store to drive the underlying read and write functions. These instances are provider-specific and configured according to the component's parameters, such as the connection string, index name, and schema.

In component code, this is often instantiated as vector_store, but some vector store components use a different name, such as the provider name.

Some LangChain classes don't expose all possible options as component parameters. Depending on the provider, these options might use default values or allow modification through environment variables, if they are supported in AgentBuilder. For information about specific options, see the LangChain API reference and vector store provider's documentation.

如果您使用向量儲存Components查詢您的向量資料庫，它會產生搜尋結果，您可以將其作為 Data 物件清單或表格 DataFrame 傳遞給FLOW中的下游Components。 如果支援兩種類型，您可以在視覺編輯器中向量儲存Components的輸出連接埠附近設定格式。

FAISS 向量儲存參數

您可以檢查向量儲存Components的參數，以了解它接受的輸入、支援的功能以及如何配置它。

某些參數在視覺編輯器中預設為隱藏。 您可以透過 Components的標頭選單 中的 Controls 修改所有參數。

某些參數是條件性的，只有在您設定其他參數或為其他參數選取特定選項後才可用。 條件參數在您設定所需的依賴項之前，可能不會在 Controls 窗格中顯示。

如需接受值和功能的資訊，請參閱 FAISS 文件 或檢查Components程式碼。

Name	Type	Description
index_name	String	輸入參數。FAISS 索引的名稱。預設值："langflow_index"。
persist_directory	String	輸入參數。儲存 FAISS 索引的路徑。它相對於 AgentBuilder 執行的位置。
search_query	String	輸入參數。在向量儲存中搜尋的查詢。
ingest_data	Data	輸入參數。要擷取到向量儲存的資料列表。
allow_dangerous_deserialization	Boolean	輸入參數。設定為 True 以允許從不受信任來源載入 pickle 文件。預設值：True。
embedding	Embeddings	輸入參數。用於向量儲存的嵌入函數。
number_of_results	Integer	輸入參數。從搜尋返回的結果數量。預設值：4。