LangChain

Bundles 包含支援特定第三方整合的自訂Components，與 AgentBuilder 搭配使用。

此頁面描述 LangChain bundle 中可用的Components。

CSV Agent

此Components基於 Agent 核心Components。

此Components從 CSV 檔案和 LLM 建立 CSV agent。 如需詳細資訊，請參閱 LangChain CSV agent 文件。

CSV Agent 參數

Name	Type	Description
llm	LanguageModel	輸入參數。要用於 agent 的語言模型。
path	File	輸入參數。CSV 檔案的路徑。
agent_type	String	輸入參數。要建立的 agent 類型。
agent	AgentExecutor	輸出參數。CSV agent 實例。

OpenAI Tools Agent

此Components基於 Agent 核心Components。

此Components建立 OpenAI Tools Agent。 如需詳細資訊，請參閱 LangChain OpenAI agent 文件。

OpenAI Tools Agent 參數

Name	Type	Description
llm	LanguageModel	輸入參數。要使用的語言模型。
tools	List of Tools	輸入參數。要提供給 agent 存取的工具。
system_prompt	String	輸入參數。要提供給 agent 作為上下文的系統提示。
input_value	String	輸入參數。使用者對 agent 的輸入。
memory	Memory	輸入參數。Agent 用於上下文持久性的記憶體。
max_iterations	Integer	輸入參數。允許 agent 執行的最大迭代次數。
verbose	Boolean	輸入參數。這決定是否列印 agent 的中間步驟。
handle_parsing_errors	Boolean	輸入參數。這決定是否處理 agent 中的解析錯誤。
agent	AgentExecutor	輸出參數。OpenAI Tools agent 實例。
output	String	輸出參數。對輸入執行 agent 的輸出。

OpenAPI Agent

此Components基於 Agent 核心Components。

此Components建立用於與 OpenAPI 服務互動的 agent。 如需詳細資訊，請參閱 LangChain OpenAPI toolkit 文件。

OpenAPI Agent 參數

Name	Type	Description
llm	LanguageModel	輸入參數。要使用的語言模型。
openapi_spec	String	輸入參數。服務的 OpenAPI 規範。
base_url	String	輸入參數。API 的基礎 URL。
headers	Dict	輸入參數。API 請求的可選標頭。
agent_executor_kwargs	Dict	輸入參數。Agent executor 的可選參數。
agent	AgentExecutor	輸出參數。OpenAPI agent 實例。

Prompt Hub

此Components從 LangChain Hub 擷取提示。

與 Prompt Template 核心Components 類似，會為提示中的每個變數在Components中新增額外欄位。 例如，預設提示 efriis/my-first-prompt 會為 profession 和 question 新增欄位。

Prompt Hub 參數

Name	Display Name	Description
langchain_api_key	Your LangChain API Key	輸入參數。要使用的 LangChain API 金鑰。
langchain_hub_prompt	LangChain Hub Prompt	輸入參數。要使用的 LangChain Hub 提示。
prompt	Build Prompt	輸出參數。build_prompt 方法返回的建置提示訊息。

SQL Agent

此Components基於 Agent 核心Components。

此Components建立用於與 SQL 資料庫互動的 agent。 如需詳細資訊，請參閱 LangChain SQL agent 文件。

SQL Agent 參數

Name	Type	Description
llm	LanguageModel	輸入參數。要使用的語言模型。
database	Database	輸入參數。SQL 資料庫連線。
top_k	Integer	輸入參數。從 SELECT 查詢返回的結果數量。
use_tools	Boolean	輸入參數。這決定是否使用工具進行查詢執行。
return_intermediate_steps	Boolean	輸入參數。這決定是否返回 agent 的中間步驟。
max_iterations	Integer	輸入參數。執行 agent 的最大迭代次數。
max_execution_time	Integer	輸入參數。最大執行時間（秒）。
early_stopping_method	String	輸入參數。用於提前停止的方法。
verbose	Boolean	輸入參數。這決定是否列印 agent 的想法。
agent	AgentExecutor	輸出參數。SQL agent 實例。

SQL Database

LangChain SQL Database Components建立與 SQL 資料庫的連線。

此Components與 SQL Database 核心Components 不同，後者對 SQLAlchemy 相容資料庫執行 SQL 查詢。

Text Splitters

LangChain bundle 包含以下文字分割器Components：

• Character Text Splitter
• Language Recursive Text Splitter
• Natural Language Text Splitter
• Recursive Character Text Splitter
• Semantic Text Splitter

Tool Calling Agent

此Components基於 Agent 核心Components。

此Components建立用於各種語言模型的結構化工具呼叫 agent。 如需詳細資訊，請參閱 LangChain tool calling 文件。

Tool Calling Agent 參數

Name	Type	Description
llm	LanguageModel	輸入參數。要使用的語言模型。
tools	List[Tool]	輸入參數。Agent 可用的工具清單。
system_message	String	輸入參數。要用於 agent 的系統訊息。
return_intermediate_steps	Boolean	輸入參數。這決定是否返回 agent 的中間步驟。
max_iterations	Integer	輸入參數。執行 agent 的最大迭代次數。
max_execution_time	Integer	輸入參數。最大執行時間（秒）。
early_stopping_method	String	輸入參數。用於提前停止的方法。
verbose	Boolean	輸入參數。這決定是否列印 agent 的想法。
agent	AgentExecutor	輸出參數。工具呼叫 agent 實例。

XML Agent

此Components基於 Agent 核心Components。

此Components使用 LangChain 建立 XML Agent。 Agent 使用 XML 格式為 LLM 提供工具指示。 如需詳細資訊，請參閱 LangChain XML Agent 文件。

XML Agent 參數

Name	Type	Description
llm	LanguageModel	輸入參數。要用於 agent 的語言模型。
user_prompt	String	輸入參數。具有 XML 格式指示的 agent 自訂提示範本。
tools	List[Tool]	輸入參數。Agent 可用的工具清單。
agent	AgentExecutor	輸出參數。XML Agent 實例。

其他 LangChain Components

LangChain bundle 中的其他Components包括以下：

• Fake Embeddings
• HTML Link Extractor
• Runnable Executor
• Spider Web Crawler & Scraper

舊版 LangChain Components

舊版Components不再受支援，並且可能在未來版本中被移除。 您可以繼續在現有 Flow 中使用它們，但建議您盡快將它們替換為受支援的Components。 建議的替換方案包含在 Flow 中Components上的 Legacy 橫幅中。 它們也會在發行說明和 AgentBuilder 文件中盡可能提供。

如果您不確定如何替換舊版Components，請按提供者、服務或Components名稱 Search Components。 Components可能已被棄用，取而代之的是完全新的Components、類似的Components，或同一類別中同一Components的較新版本。

如果沒有明顯的替換方案，請考慮另一個Components是否可以適應您的使用案例。 例如，許多 Core components 提供通用功能，可以支援多個提供者和使用案例，例如 API Request Components。

如果這些選項都不可行，您可以使用舊版Components的程式碼建立自己的自訂Components，或在 GitHub 上開始討論 關於舊版Components。

為了阻止在新 Flow 中使用舊版Components，這些Components預設為隱藏。 在視覺編輯器中，您可以點擊 Component settings 來切換 Legacy 篩選器。

以下 LangChain Components處於舊版狀態：

• Conversation Chain
• LLM Checker Chain
• LLM Math Chain
• Natural Language to SQL
• Retrieval QA
• Self Query Retriever
• JSON Agent
• Vector Store Info/Agent
• VectorStoreRouterAgent

要替換這些Components，請考慮 LangChain bundle 中的其他Components或一般 AgentBuilder Components，例如 Agent Components 或 SQL Database Components。