Perplexity

Bundles 包含支援與 AgentBuilder 特定第三方整合的自訂Components。

此頁面描述 Perplexity bundle 中可用的Components。

如需 Perplexity 功能和 Perplexity Components使用的功能的詳細資訊，請參閱 Perplexity 文件。

Perplexity 文字產生

此Components使用 Perplexity 的語言模型產生文字。

它可以輸出 Model Response (Message) 或 Language Model (LanguageModel)。

當您想要將 Perplexity 模型用作另一個 LLM 驅動Components的 LLM 時，請使用 Language Model 輸出，例如 Agent 或 Smart Function Components。

如需詳細資訊，請參閱語言模型Components。

Perplexity 文字產生參數

某些參數在視覺編輯器中預設為隱藏。 您可以透過 Components的標頭選單 中的 Controls 修改所有參數。

Name	Type	Description
model_name	String	輸入參數。要使用的 Perplexity 模型名稱。選項包括各種 Llama 3.1 模型。
max_tokens	Integer	輸入參數。要產生的最大 token 數。
api_key	SecretString	輸入參數。Perplexity API 金鑰，用於驗證。
temperature	Float	輸入參數。控制輸出中的隨機性。預設值：0.75。
top_p	Float	輸入參數。取樣時要考慮的 token 的最大累積機率。
n	Integer	輸入參數。為每個提示產生的聊天完成數量。